متقدم بايثون: العمل مع قواعد البيانات

0

LinkedIn Learning Review

الموقع

Online(رابط الدورة)

التاريخ

عند الطلب

أقسام الدورات

نظم معلومات و تكنولوجيا

الشهادة

Yes(Certificate of Completion)

اللغة

الإنجليزية

رسوم الدورة

(التحقق من صفحة الدورة لآخر سعر) 6.98 دولار أمريكي

عدد الحضور

غير محدود

المهارات المكتسبة

  • Introduction to Databases in Python
  • Using SQLite in Python
  • Using MySQL in Python
  • Using PostgreSQL in Python
اسم مقدم الدورة LinkedIn Learning
مجالات التدريب
  • تجارة و إدارة
  • التسويق الرقمي
  • الموضة و الجمال
  • إنسانيات
  • نظم معلومات و تكنولوجيا
  • لغات
  • الرياضيات والعلوم و الهندسة
  • التصوير والمرئيات
  • طبي , لياقة ورعاية صحية
  • تطوير الذات
  • السياسة و الاقتصاد
  • علوم الاجتماع
  • الخدمات اللوجستية و سلاسل الإمداد
  • التدريب والتعليم
  • السفر و السياحة
  • أخرى
موقعك الإلكتروني (URL) https://www.linkedin.com/learning/
حول المزود

LinkedIn Learning is an American website offering video courses taught by industry experts in software, creative, and business skills. It is a subsidiary of LinkedIn.

It was founded in 1995 by Lynda Weinman as Lynda.com before being acquired by LinkedIn in 2015.Microsoft acquired LinkedIn in December 2016.

To create functional and useful Python applications, you need a database. Databases allow you to store data from user sessions, track inventory, make recommendations, and more. However, Python is compatible with many options: SQLite, MySQL, and PostgreSQL, among others. Selecting the right database is a skill that advanced developers are expected to master. This course provides an excellent primer, comparing the different types of databases that can be connected through the Python Database API. Instructor Kathryn Hodge teaches the differences between SQLite, MySQL, and PostgreSQL and shows how to use the ORM tool SQLAlchemy to query a database. The final chapters put your knowledge to practical use in two hands-on projects: developing a full-stack application with Python, PostgreSQL, and Flask and creating a data analysis app with pandas and Jupyter Notebook. By the end, you should feel comfortable creating and using databases and be able to decide which Python database is right for you.

المشاركة مع...